전체 글35 AVL 트리란 무엇인가? 자가 균형 이진 트리의 원리와 활용 AVL 트리의 작동 원리, 균형 유지 방법, 그리고 실용적 활용 사례를 알아보세요. 1️⃣ AVL 트리란?AVL 트리는 자가 균형(Self-Balancing) 이진 탐색 트리(Binary Search Tree)의 한 유형으로, 1962년 Georgy Adelson-Velsky와 Evgenii Landis가 제안한 자료구조입니다. AVL 트리는 노드 간의 균형을 유지하여 삽입, 삭제, 검색 작업의 시간 복잡도를 O(log n)으로 유지합니다.AVL 트리는 노드의 왼쪽 서브트리와 오른쪽 서브트리의 높이 차이(Height Difference)가 항상 1 이하가 되도록 균형을 유지합니다. 이 높이 차이를 균형 인수(Balance Factor)라고 합니다. 2️⃣ AVL 트리의 균형 유지 원리AVL 트리는 삽입 .. 2024. 12. 10. 링크드 리스트의 유형과 구현: 단일, 이중, 원형 리스트 링크드 리스트의 구조와 단일, 이중, 원형 리스트를 Python으로 구현하는 방법을 소개합니다. ✅ 링크드 리스트란?링크드 리스트(Linked List)는 데이터를 노드(Node) 단위로 저장하고, 각 노드가 다음 노드의 주소를 가리키는 구조의 자료구조입니다. 배열과 달리 크기가 동적으로 조절되며, 삽입과 삭제가 용이한 특징이 있습니다. 링크드 리스트는 구조에 따라 **단일(Singly), 이중(Doubly), 원형(Circular)**으로 나뉩니다. 1️⃣ 단일 링크드 리스트(Singly Linked List)단일 링크드 리스트는 각 노드가 데이터를 저장하고 다음 노드를 가리키는 포인터를 포함합니다. 마지막 노드는 None을 가리키며 리스트의 끝을 나타냅니다.# 단일 링크드 리스트 구현class Nod.. 2024. 12. 10. 실시간 데이터 분석에서 자료구조의 역할 대규모 데이터를 처리하고 분석하는 데 적합한 자료구조와 C++ STL 활용 방법을 알아보세요. 1️⃣ 실시간 데이터 분석이란?실시간 데이터 분석은 데이터를 생성하자마자 분석하여 즉각적인 통찰을 얻는 프로세스입니다. 예를 들어, 소셜 미디어 트렌드 분석, 금융 시장 변화 탐지, IoT 데이터 모니터링 등이 있습니다. 이러한 분석에서는 대량의 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 적합한 자료구조를 선택하는 것이 중요합니다. 2️⃣ 실시간 데이터 처리에서 자료구조의 역할실시간 데이터 처리에서는 데이터 삽입, 삭제, 검색의 효율성이 중요합니다. 아래는 주요 자료구조와 실시간 데이터 처리에서의 활용 방식을 설명합니다.1. 해시 테이블(Hash Table)해시 테이블은 데이터를 키-값 쌍으로 저장하며, 평균 O(1)의.. 2024. 12. 9. C++에서 고급 자료구조 구현 : STL을 활용한 예제 C++의 STL을 활용해 고급 자료구조를 구현하는 방법과 예제를 소개합니다. 1️⃣ STL(Standard Template Library)이란?C++의 STL(Standard Template Library)은 다양한 자료구조와 알고리즘을 제공하는 표준 라이브러리입니다. 벡터, 리스트, 맵, 셋과 같은 컨테이너와 함께 반복자와 알고리즘을 활용하면 효율적으로 데이터를 관리할 수 있습니다.STL의 주요 장점은 코드 재사용성과 성능 최적화입니다. 복잡한 자료구조를 직접 구현하지 않아도 STL을 활용하면 간단하게 처리할 수 있습니다. 2️⃣ STL을 활용한 고급 자료구조 예제1. 벡터(Vector)벡터는 동적 배열로, 크기를 동적으로 변경할 수 있는 자료구조입니다. STL의 std::vector를 사용하면 동적 .. 2024. 12. 9. Python에서 자료구조 구현하기 : 초보자를 위한 가이드 Python으로 배열, 리스트, 딕셔너리 등의 자료구조를 구현하는 방법을 배워보세요. 1️⃣ 자료구조란 무엇인가?자료구조(Data Structure)는 데이터를 저장하고 관리하는 방법을 의미합니다. 올바른 자료구조를 선택하면 데이터 처리와 검색의 효율성을 극대화할 수 있습니다. Python은 배열, 리스트, 딕셔너리와 같은 다양한 자료구조를 기본적으로 지원합니다. 2️⃣ Python에서 자료구조 구현하기Python으로 기본 자료구조를 구현하는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다.1. 배열(Array)Python에서는 list가 배열처럼 사용되지만, 엄격한 배열 구조를 구현하려면 array 모듈을 사용할 수 있습니다.# 배열 구현 예제import arrayarr = array.array('i', [1, 2, 3.. 2024. 12. 8. Big-O 표기법으로 이해하는 자료구조의 성능 평가 자료구조의 시간 복잡도를 Big-O 표기법으로 이해하고 비교해보세요. 1️⃣ Big-O 표기법이란 무엇인가?Big-O 표기법은 알고리즘 또는 자료구조의 성능을 평가하는 표준 방법입니다. 주어진 입력 크기(n)에 따라 수행 시간이 어떻게 증가하는지 나타냅니다. 주요 목적은 최악의 경우를 기준으로 성능을 분석하는 것입니다.예를 들어, 배열에서 특정 요소를 찾는 연산의 Big-O 복잡도는 O(n)으로, 데이터 크기가 커질수록 수행 시간이 선형적으로 증가합니다. 반면, 해시 테이블의 검색은 평균적으로 O(1)의 시간 복잡도를 가집니다. 2️⃣ 자료구조별 Big-O 시간 복잡도주요 자료구조와 연산별 Big-O 시간 복잡도를 비교하면 다음과 같습니다:자료구조삽입삭제검색배열(Array)O(n)O(n)O(1) (인덱스.. 2024. 12. 8. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
