전체 글35 Trie와 Patricia Trie : 문자열 검색 최적화 자료구조 효율적인 문자열 탐색과 자동완성을 위한 Trie와 Patricia Trie의 작동 원리와 차이를 알아보세요. 1️⃣ Trie란?Trie(트라이)는 접두사 트리(Prefix Tree)라고도 불리며, 문자열의 접두사를 공유하여 데이터를 저장하는 자료구조입니다. 문자열 검색, 자동완성 기능, 사전(Dictionary) 구현 등 다양한 응용에 활용됩니다. ✅ Trie의 주요 특징:문자열의 접두사를 공유하여 메모리를 절약.O(m)의 시간 복잡도로 검색 가능(m은 문자열 길이).효율적인 문자열 삽입 및 삭제. 2️⃣ Trie의 작동 원리Trie는 문자열의 각 문자를 트리 노드로 표현하여 저장합니다. 루트에서 시작해 문자열의 각 문자를 따라가며 삽입하거나 검색합니다.# Python으로 Trie 구현class Trie.. 2024. 12. 13. Bloom Filter : 공간 효율적인 데이터 검증 기술 Bloom Filter의 개념, 작동 원리, 장단점 및 활용 사례에 대해 알아보겠습니다. 1️⃣ Bloom Filter란?Bloom Filter는 공간 효율적인 확률적 데이터 구조로, 요소가 집합에 포함되어 있는지 확인할 때 사용됩니다. 이는 해시 알고리즘을 기반으로 작동하며, 데이터 검증에서 빠른 결과를 제공합니다. ✅ Bloom Filter의 주요 특징빠른 데이터 검증이 가능하며, O(k)의 시간 복잡도를 가집니다(k는 해시 함수의 개수).False Positive가 발생할 수 있지만, False Negative는 발생하지 않습니다.공간 효율성이 뛰어나 대량의 데이터를 처리하는 시스템에 적합합니다. 2️⃣ Bloom Filter의 작동 원리Bloom Filter는 비트 배열과 여러 개의 해시 함수를 .. 2024. 12. 13. 트리 순회(Tree Traversal) 방법: 전위, 중위, 후위, 레벨 순회 트리 데이터를 탐색하는 다양한 방법을 배우고, 각 기법의 차이점과 Python 구현을 통해 이해해 보세요. 1️⃣ 트리 순회란?트리 순회(Tree Traversal)는 트리 구조의 모든 노드를 특정 순서에 따라 방문하는 방법입니다. 트리는 계층적으로 연결된 노드 구조로, 순회 방식에 따라 데이터의 탐색 순서가 달라집니다.대표적인 트리 순회 방법은 다음과 같습니다:전위 순회(Preorder Traversal): 루트를 먼저 방문한 후, 왼쪽 서브트리와 오른쪽 서브트리를 순서대로 방문.중위 순회(Inorder Traversal): 왼쪽 서브트리를 방문한 후, 루트를 방문하고, 오른쪽 서브트리를 방문.후위 순회(Postorder Traversal): 왼쪽과 오른쪽 서브트리를 방문한 후, 마지막에 루트를 방문... 2024. 12. 12. 동적 프로그래밍과 자료구조: 효율적인 문제 해결 기법 동적 프로그래밍에서 사용하는 주요 자료구조와 사례를 통해 문제 해결의 효율성을 높이는 방법을 알아보세요. 1️⃣ 동적 프로그래밍이란?동적 프로그래밍(Dynamic Programming, DP)은 문제를 작은 하위 문제로 나누고, 하위 문제의 결과를 저장하여 중복 계산을 피함으로써 전체 문제를 해결하는 알고리즘 설계 기법입니다. 이 기법은 중복된 하위 문제와 최적 부분 구조를 가진 문제를 효율적으로 해결하는 데 적합합니다.예를 들어, 피보나치수열 계산 문제를 생각해 보세요. 단순 재귀는 중복 계산이 많지만, 동적 프로그래밍을 사용하면 중복된 계산을 방지하고 효율적으로 값을 구할 수 있습니다. 2️⃣ 동적 프로그래밍에서 사용하는 자료구조동적 프로그래밍은 결과를 저장하고 빠르게 접근하기 위해 적절한 자료구조를.. 2024. 12. 12. 이진 힙(Binary Heap)과 우선순위 큐의 차이와 구현 이진 힙과 우선순위 큐의 개념과 활용 차이를 이해하고, 간단히 구현해 보세요. 1️⃣ 이진 힙(Binary Heap)이란?이진 힙(Binary Heap)은 **완전 이진 트리(Complete Binary Tree)** 기반의 자료구조로, 최소 힙(Min-Heap)과 최대 힙(Max-Heap)으로 나뉩니다. 힙은 **부모 노드와 자식 노드 간의 우선순위 관계**를 유지합니다:최소 힙: 부모 노드의 값이 자식 노드의 값보다 작거나 같음.최대 힙: 부모 노드의 값이 자식 노드의 값보다 크거나 같음.이진 힙은 삽입과 삭제가 O(log n) 복잡도를 가지며, 힙 정렬(Heap Sort)과 우선순위 큐 구현에 사용됩니다. 2️⃣ 우선순위 큐(Priority Queue)란?우선순위 큐(Priority Queue)는 .. 2024. 12. 11. B-트리와 B+트리 : 데이터베이스에서의 역할과 차이점 데이터베이스 인덱싱에서 사용되는 B-트리와 B+트리의 차이점을 이해하고 그 역할을 살펴보세요. 1️⃣ B-트리란?B-트리(Balanced Tree)는 균형 잡힌 다진 트리(M-ary Tree)로, 노드가 여러 개의 자식을 가질 수 있습니다. 데이터베이스와 파일 시스템에서 데이터 저장과 검색 속도를 높이기 위해 사용됩니다. B-트리는 데이터를 정렬된 상태로 유지하며, 검색, 삽입, 삭제 작업이 O(log n)의 시간 복잡도로 수행됩니다. ✅ B-트리의 주요 특징:모든 리프 노드는 동일한 깊이를 가집니다.각 노드는 최소 키 수와 최대 키 수를 유지해야 합니다.노드가 꽉 차면 분할(Split) 작업이 수행되어 트리의 균형을 유지합니다. 2️⃣ B+트리란?B+트리는 B-트리의 확장된 형태로, 데이터베이스 인덱싱.. 2024. 12. 11. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
